6月20日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、《中国卫生信息管理杂志》社、世界卫生组织卫生信息与信息学合作中心联合主办的2019中国卫生信息技术/健康医疗大数据交流大会在西安举行。
“在我国逐步进入老龄化社会，医保支出开销居高不下的背景下，以中医药理论为基础，充分发挥中医‘治未病’优势，借助人工智能与大数据技术，将中医脉诊等数据化，实现个性化的、服务人类全生命周期的大健康管理将产生巨大的社会价值。未来，人工智能医疗在健康管理领域的发展必然离不开数据样本扩大化和疾病发生风险的精准把控。”近日，北京雪扬科技有限公司联合创始人马剑飞在接受《经济参考报》记者采访时表示。
据了解，安顿是一家专注于健康领域的人工智能科技公司，成立于2015年12月，历时3年研发，以百万心梗、脑卒中临床数据为基础，通过心率、血压、血氧饱和度数据趋势分析健康状态，以子午流注理论构建器官模型，对用户进行早期疾病预防。并以此为基础搭建了安顿心脑监测预警服务，为患者提供心梗、脑卒中疾病早预防、早发现、早介入的预警服务。
“随着人工智能在医疗领域的应用发展，通过智能可穿戴设备监测体征数据并非难点，关键的核心在于如何持续地监测，让健康变得‘看见’，把控疾病风险，实现提前预警。”马剑飞强调。
据介绍，安顿通过持续监测个人健康状态趋势，以百万心肌梗死、脑卒中等临床数据为基础，使用中医器官模型，根据子午流注理论，对用户高维度数据进行校准和建模，得出人体14种器官的数据模型，再结合深度神经网络，得到各类预警疾病的置信度，由中医子午流注理论计算的器官模型和人工智能算法进行融合，并结合安顿大数据系统平台实现心脑监测和预警。
此外，从中医学的角度，通过研究有效数据的脉搏波形图、中医脉论研发出了14种器官健康状态模型，紧接着，通过建立个人状态模型进行自我比对，感知个人健康变化，三大模型协同工作，互为辅助，至此，安顿人工智能系统得以诞生。
