原标题：AutoML技能解读+实战体会，手把手教你搭个机器学习模型
从主动预处理到主动架构查找，AutoML 等待将算法工程师「嵌入」到模型中，然后让小白也能快速建个模。但是 AutoML 现在还面临着许多难点，不仅是研讨上，一起还在于工程上。咱们咱们都期望强化学习和进化算法等根底技能在核算功率上能得到极大的前进，一起也期望好用、快速等体会得到工程化的大力支持。
本次机器之心线下技能共享会，咱们约请到了来自硅谷、专心于 AutoML 范畴的 MoBagel 举动贝果的两位重磅嘉宾，一同为咱们介绍全流程 AutoML 技能，具体解读主动机器学习怎么完成机器学习的全民化。在讲演共享之后，咱们还组织了 AutoML 实战工作坊，经过实践事例的解说，协助咱们深化了解全流程 AutoML 技能的商业运用，并抢先亲手体会举动贝果 Decanter AI (数醒™) 主动化机器学习渠道。
主题讲演 1：让机器学习遍及到每一张办公桌
钟哲民，MoBagel（举动贝果）CEO 兼联合创始人。台湾大学资讯系、政治大学传播学院资策会兼任讲师，中华电信数据分公司专案执行长。台湾国立大学核算科学专业博士、麻省理工学院计算及数据科学专业 MircoMaster、加州大学伯克利分校 SkyDeck Accelerator Program 成员。当选多国立异协作方案，如 SoftBank, Nokia, Orange, Microsoft 等。取得硅谷多家闻名创投出资，如 500 Startups, Singtel Innov8, CyberAgent, FundersClub 等。获选 MVP 百大经理人、中小企业最佳出资潜力奖、科技部新创十酷等。Salesforce, Microsoft, AWS 等国际会议 IoT / AI 讲演嘉宾。
本讲演将为咱们介绍 AutoML 的根本进程与概念，介绍完好的全流程 AutoML 体系的规划思路及首要机制。
主题讲演 2：运用演化算法处理贝叶斯问题，打破异质性超参数空间的限制性。
郭安哲，MoBagel (举动贝果) ML总监。结业于台湾交通大学核算机科学专业。2017 年主办 Samazin (计算机器学习理论) Workshop 并担任首要讲演嘉宾。结业后任职于各样通讯范畴（NDN, 5G Protocol），并创建 Freelance Studio。曾在美国主导高微度生物计算分析软件的开发。现在举动贝果，创建并建构整个主动化机器学习的建模引擎。
本主题讲演重视在 AutoML 场景下，怎么运用演化算法来处理贝叶斯问题，然后打破异质性超参数空间的限制性。
活动流程
13：30 – 14：00 报到
14：00 – 14：40 主题讲演 1
14：40 – 15：15 主题讲演 2
15：15 – 15：30 用户共享
15：30 – 15：40 茶歇
15：40 – 17：10 实战工作坊（名额有限，需独自报名审阅）
17：10 – 17：30 自在沟通
关于举动贝果 (MoBagel)
举动贝果 (MoBagel) 是一群由顶尖数据科学家、工程师、产品项目管理师组成的专业团队。团员来自各地名校，斯坦福、伯克利、牛津、清华大学等。多年来举动贝果都专攻数据科学和机器学习技能，从 2015 年创建至今，举动贝果现已协助超越 100 家企业将 AI 导入重要的企业决议计划中，协作客户遍及美国、日本、我国。
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